Resources · A starting pathRessources · Pour commencer
A practical route into AI safety and evidence research. Start with the basics, then practise judging a claim before trying to evaluate a model.Un parcours pratique vers la sécurité de l’IA et la recherche de données. Commencez par les bases, puis exercez-vous à examiner une affirmation avant d’évaluer un modèle.
The planned first project, proposed method and ways to enquire about contributing. Available in EN/FR with one-page PDF downloads.La première revue prévue, la méthode proposée et les demandes de contribution. Disponible en anglais et en français, avec des PDF d’une page.
Read the briefLire la fiche ↗Learn the difference between AI capabilities, safety risks and governance. A useful result on one task does not establish safety in every context.Distinguez capacités de l’IA, risques de sécurité et gouvernance. Un bon résultat sur une tâche ne prouve pas la sécurité dans tous les contextes.
Record the exact model, language or variety, task and reported result. Separate the author’s claim from the evidence that supports it.Notez le modèle exact, la langue ou variété, la tâche et le résultat publié. Séparez l’affirmation de l’auteur des données qui l’appuient.
Choose an existing benchmark below. Write the source URL, its exact language label, what it measures and one limitation. This is a self-study exercise, not an active task submission.Choisissez un benchmark ci-dessous. Notez son URL, l’étiquette linguistique exacte, ce qu’il mesure et une limite. C’est un exercice autonome, pas un dépôt de tâche actif.
Use technical materials if you have coding foundations; follow policy and source review if that is your strength. Course attendance alone does not make someone a qualified evaluator.Utilisez les ressources techniques si vous avez des bases en programmation ; privilégiez l’analyse des politiques et des sources si c’est votre point fort. Suivre un cours ne suffit pas à devenir évaluateur qualifié.
External learning · Checked 10 October 2026Formations externes · Vérifiées le 10 octobre 2026
Start with frontier AI and ways to help. The provider says no application is needed for this introductory course. Check its current page before enrolling.Pour commencer avec l’IA de pointe et les moyens d’agir. Le fournisseur indique qu’aucune candidature n’est nécessaire pour ce cours introductif. Vérifiez sa page actuelle avant de vous inscrire.
Open the providerVoir le fournisseur ↗Public course content covers Fundamentals, Interpretability, RL, Evals and Alignment Science. Start with Fundamentals; Evals is a later technical route. This is not a guaranteed place on a taught cohort.Les contenus publics couvrent les bases, l’interprétabilité, le RL, les évaluations et la science de l’alignement. Commencez par les bases ; les évaluations constituent une suite technique. Ce lien ne garantit pas une place dans une cohorte encadrée.
Explore the curriculumExplorer le programme ↗External resources are not AI Safety DRC partnerships or certifications. Provider pages may change; most linked materials are in English. Our navigation and guidance are EN/FR, not translations of their curricula.Ces ressources externes ne sont ni des partenariats ni des certifications d’AI Safety DRC. Les pages peuvent évoluer ; la plupart des contenus sont en anglais. Notre navigation et nos conseils sont en anglais et en français, pas des traductions de ces programmes.
A benchmark of African-language model capabilities. Inspect exact task and language labels; capability scores are not safety guarantees.Un benchmark des capacités des modèles en langues africaines. Examinez les tâches et les étiquettes linguistiques exactes ; un score ne garantit pas la sécurité.
Read the sourceLire la source ↗A framework for thinking about African AI risks and evaluation priorities. It does not by itself map every Congolese variety.Un cadre pour les risques de l’IA en Afrique et les priorités d’évaluation. Il ne cartographie pas à lui seul toutes les variétés congolaises.
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